Lancement d'une table de correspondance des agents utilisateurs Open Source

Nous développons PageviewsOnline comme projet parallèle. L'objectif est simple : des analyses web axées sur la confidentialité qui se concentrent sur les pages vues, et non sur les personnes.

Dans le cadre du développement du produit, nous avons publié une table de correspondance des agents utilisateurs en tant que projet open source.

Cela sert à transformer les chaînes d'agents utilisateurs brutes en données de base et de haut niveau, comme le navigateur et le système d'exploitation. Ce n'est pas censé être parfait ni trop avancé — il est conçu pour être rapide, prévisible et suffisamment adapté pour des analyses simples.

Pourquoi Nous L'avons Mis En Open Source

• Confiance et transparence - Les analyses et les agents utilisateurs peuvent sembler suspects. En rendant ce code open source, chacun peut voir exactement comment cela fonctionne. Pas de logique cachée, pas d'astuces de traçage
• Performance plutôt que l'ingéniosité - La recherche utilise des chaînes normalisées qui peuvent être hachées et comparées directement. Cela est plus rapide et plus prévisible que des expressions régulières complexes, surtout à grande échelle
• JSON et indépendant du langage - L'ensemble de données est stocké au format JSON, ce qui le rend facile à inspecter, à versionner et à utiliser depuis presque n'importe quel langage de programmation
• Simple par conception - Ce n'est pas un moteur de détection sophistiqué visant à atteindre une précision parfaite. Il est conçu pour être rapide, fiable et stable, tout en offrant des analyses de base qui restent fiables même lorsque les agents utilisateurs changent.
• Porté par la communauté - Parce que c'est open source, n'importe qui peut l'utiliser, le forker, ou apporter des améliorations. Nous espérons qu'il s'améliorera avec le temps grâce à une utilisation réelle et aux retours de la communauté

Le projet est activement utilisé en production, mais il est aussi utile en tant que tel. Le fait de le rendre open source nous semblait le bon choix pour la façon dont nous voulons construire PageviewsOnline : simple, honnête et axé sur la vie privée.