Gebruikersagent-Strings

Een user-agent-string is een stukje tekst dat in HTTP-verzoeken wordt meegestuurd om de software die het verzoek doet te identificeren. Dit kan webbrowsers, mobiele apps, commandoregelhulpmiddelen en andere clients omvatten.

Meestal worden user-agent-strings gebruikt in analyses en serverlogs om te begrijpen welk type client een website bezoekt en welk besturingssysteem erop draait.

Deze pagina biedt een zorgvuldig samengestelde referentie van echte gebruikersagent-strings, samen met een geïdentificeerde client en een besturingssysteem wanneer die informatie uit de string zelf kan worden afgeleid.

Blader door User-Agent-Strings

Gebruik de onderstaande lijst om bekende user agent strings te bekijken, of zoek naar een specifieke string, client of besturingssysteem.

Elke invoer linkt naar een aparte pagina waarop de volledige user agent-string te zien is, samen met de client en het besturingssysteem die wij eruit kunnen identificeren.

Over cliënt- en besturingssysteemidentificatie

User-agent-strings zijn niet gestandaardiseerd en bevatten vaak historische of compatibiliteitstokens die de onderliggende software niet nauwkeurig beschrijven.

Om deze reden vormen de client en het hier getoonde besturingssysteem een best-effort-interpretatie van de user-agent-string zelf, en er geldt geen garantie dat de omgeving het verzoek uitvoert.

Open-Source Gegevens en Methodologie

De gegevens over user agents die op deze pagina worden weergegeven, worden ondersteund door een open-source-project dat een genormaliseerde, gecureerde dataset met echte user-agent-strings bijhoudt.

Het project richt zich op praktische, transparante classificatie in plaats van heuristische of speculatieve detectie. User-Agent-strings worden genormaliseerd om ruis die voortkomt uit versienummers en hoofdletterverschillen te verminderen, waardoor de gegevens gemakkelijker te groeperen, te beoordelen en in de loop der tijd te onderhouden zijn.

Deze dataset wordt actief gebruikt in productie-analyses en wordt continu verbeterd door praktijkgebruik en bijdragen vanuit de gemeenschap.

U kunt de dataset verkennen, de methodologie bekijken en updates leveren via de open-source repository.